Esta herramienta en línea te permite generar tu propio arte de IA – Adweek

Una serie de avances en los últimos años le han dado a la inteligencia artificial nuevas capacidades creativas, con implicaciones que van desde una gran cantidad de falsificaciones en Internet hasta una escena artística incipiente generada por IA. Pero debido a la complejidad de las redes neuronales involucradas y al proceso de codificación y capacitación a veces difícil, estas capacidades también pueden ser difíciles de dominar para los no codificadores.

Una plataforma web llamada Playform es una de las pocas herramientas para hacer que el lado artístico de la IA sea más accesible para los creativos. Al igual que programas similares, como RunwayML, Nvidia AI Playground y Deep Dream Generator, Playform agrega una interfaz elegante a las funciones de edición visual impulsadas por AI, como el diseño de imágenes y la transformación de garabatos simples en imágenes. fotorrealista

Más recientemente, la plataforma agregó funcionalidades que permiten a los usuarios convertir bocetos en arte al estilo de varios artistas famosos, basados ​​en un método descrito en un trabajo de investigación del fundador de Playform Ahmed Elgammal, profesor de informática en la Universidad de Rutgers y director de la escuela. Laboratorio de inteligencia artificial e inteligencia artificial.

Un garabato transformado en diferentes estilos artísticos con la nueva funcionalidad de IA de Playform.

Forma de juego, Adweek

Pero quizás más específicamente, Playform afirma ser el único conjunto creativo de aprendizaje automático que ofrece IA capaz de generar arte completamente original a partir de un conjunto de entrenamiento de solo 30 imágenes. Según Elgammal, otras plataformas utilizan principalmente modelos pre-entrenados o permiten tipos de entrenamiento más limitados sobre datos prefabricados.

"Somos la única plataforma que le permite entrenar su propio modelo de IA desde cero utilizando sus propias imágenes", dijo Elgammal. "Los artistas con los que hablo no les gustan (los modelos preformados utilizados por otras plataformas), quieren su propio proyecto con sus propios datos únicos".

La plataforma ya ha atraído la atención de algunas marcas. T-Mobile se asocia con él en un proyecto para usar IA para completar la décima sinfonía inacabada de Beethoven para el 25 aniversario del compositor este año y Silicon Valley de HBO ha presentado un trabajo de arte creado con la plataforma en un episodio. Las obras creadas con la herramienta también están comenzando a proliferar en varios museos y galerías de todo el mundo.

La tecnología en juego en la herramienta, y la columna vertebral de la mayoría de la IA creativa visual, es un sistema llamado Generative Adverse Network (GAN). Una GAN consiste en dos redes neuronales encerradas en un juego, por así decirlo, entre sí; uno, el "discriminador", entrena para reconocer ciertas imágenes, mientras que la segunda red, el "generador", intenta producir una imagen lo suficientemente realista como para engañar al discriminador.

El concepto de una GAN fue introducido por primera vez por un aprendiz de Google en ese momento en 2014, pero aún no se han utilizado ampliamente con fines comerciales, a pesar de un aumento reciente Solicitudes de patentes de las principales marcas que sugieren que están comenzando a experimentar con la tecnología. Las agencias de publicidad también se han lanzado al campo con varias campañas centradas en GAN, pero algunos líderes dicen que la tecnología no ganará popularidad hasta que se integre en un software fácil de usar.

Otro cuello de botella es la calidad algo borrosa de muchas de las imágenes creadas por AI, lo que puede hacer que sean menos útiles para otros fines que las campañas y experimentos novedosos. Pero Elgammal, quien tiene una visión única del futuro de la tecnología desde su publicación en uno de los pocos programas universitarios dedicados exclusivamente a la IA artística, dijo que la calidad del La imagen estaba mejorando rápidamente.

"Pronto podremos tener una GAN que pueda generar imágenes prolíficas en una variedad de géneros con muy alta resolución y calidad", dijo Elgammal. "Estamos cerca de eso".

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