Amazon aborda la presión de la policía por el uso del reconocimiento facial – Adweek
Si bien la atención nacional sigue centrada en la brutalidad policial, Amazon dijo que está aplicando una moratoria de un año sobre el uso policial de la tecnología de reconocimiento facial.
"La tecnología más sofisticada y moderna que existe"
Hace poco más de un año, por ejemplo, los accionistas de Amazon rechazaron una propuesta que habría limitado la venta de Rekognition a agencias gubernamentales. (Estos accionistas también rechazaron una propuesta para estudiar en qué medida la Rekognition puede violar los derechos civiles).
Adweek contactó a Amazon sobre Rekognition después de las noticias de IBM a principios de esta semana en las que el CEO Arvind Krishna le dijo a los congresistas de IBM que ya no está ofreciendo su software de reconocimiento facial propósito general, ya que la sociedad se opone a su uso para la vigilancia, la discriminación racial y los abusos de los derechos humanos. Amazon no respondió.
Andrew Jassy, CEO de Amazon Web Services, que supervisa Rekognition, habló con la serie documental PBS Frontline. En una entrevista transmitida en febrero, dijo que Amazon pensó que se debería permitir a la policía experimentar con Rekognition porque las fuerzas del orden deberían tener acceso a "la tecnología más sofisticada y moderna". "
Señaló que Amazon nunca había recibido un informe de abuso por parte de la policía y creía que cualquier abuso se haría público.
"Hoy vemos casi todo en los medios de comunicación y creo que no puedes pasar un mes sin ver algún tipo de problema en el que alguien sienta que ha sido acusado injustamente de algo, así que tengo la sensación de que si ves que la policía abusa de la tecnología de reconocimiento facial, saldrá … no se mantiene en la oscuridad exactamente cuando la gente tiene siente que te han acusado erróneamente ", dijo Jassy a Frontline.
Qué diferencia de unos pocos meses.
Como cualquier tecnología emergente, dónde, cuándo y cómo usar el reconocimiento facial es un problema complicado.
Parcialidad
En primer lugar, varios estudios han demostrado que la tecnología es menos capaz de identificar con precisión a mujeres y personas de color.
En julio de 2018, por ejemplo, la ACLU lanzó un estudio en el que Rekognition emparejó incorrectamente a 28 miembros del Congreso con personas en tiros policiales, y las coincidencias falsas fueron desproporcionadas para las personas de color. (Pero este no es el único estudio).
En ese momento, un portavoz de Amazon señaló los usos beneficiosos para la sociedad, como prevenir el tráfico de personas y encontrar niños desaparecidos, y dijo que La prueba de ACLU podría haberse mejorado mediante el uso de un nivel de confianza más alto para los partidos, que recomienda para la aplicación de la ley. . (Jassy repitió estos puntos de conversación en su entrevista de primera línea).
El representante de Amazon también señaló que el reconocimiento se usa "casi exclusivamente" para reducir el campo de posibles sospechosos. Pero este no es siempre el caso con el reconocimiento facial. No busque más allá de la encuesta de enero de 2020 realizada por el New York Times que encontró agentes en el condado de Pinellas, Florida, quienes, para ser claros, estaban usando su propia base de datos interna, a veces usaban el reconocimiento facial como base para arrestos cuando no tenían otra evidencia.
En febrero pasado, Amazon dijo que planea trabajar con el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), el laboratorio del gobierno de EE. UU. Con un punto de referencia de la industria para el reconocimiento facial, para desarrollar pruebas estandarizadas para eliminar el sesgo y mejorar la precisión. Hasta ahora, Amazon no había presentado Rekognition para probar junto con otros 76 desarrolladores porque dijo que su tecnología era demasiado "sofisticada".
Dieciséis meses después, sin embargo, un representante de NIST dijo que Amazon aún no había presentado un algoritmo.
Transparencia
Otra parte del problema es que el público no siempre sabe cuándo se usa el reconocimiento facial.
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