El fundador de Sleeping Giants recurre a la IA para luchar contra la desinformación – Adweek



Matt Rivitz, fundador de la organización de activismo publicitario Sleeping Giants, pasó los meses previos a la pandemia de coronavirus tratando de reinventar lo que podría ser una red publicitaria. En asociación con una organización no gubernamental, el veterano de la agencia quería formular una versión más ética del modelo comercial que considera que se beneficia de la desinformación y el odio.

Pero a medida que el inicio de la pandemia hizo que las opciones de inversión fueran más difíciles, y Rivitz comenzó a apreciar mejor la magnitud del cambio que sería necesario, cambió de marcha. Ahora ha comenzado a trabajar con una startup llamada Nobl que utiliza la detección de lenguaje para identificar patrones en torno a teorías de conspiración y contenido de odio y canalizar el dinero programático que se gastaría en ellos calidad.

Mientras tanto, el trabajo normal de los Gigantes Durmientes y el modelo de activismo del consumidor que él ayudó a ser pionero continuarán como nunca antes. Esta semana, varios anunciantes, incluidos T-Mobile, Disney y Papa John's, se distanciaron de Fox News de Tucker Carlson por los comentarios que hizo sobre las protestas de Black Lives Matter después de una reacción generalizada.

Adweek habló con Rivitz para hablar sobre el nuevo negocio, por qué las plataformas todavía no están haciendo lo suficiente para abordar la desinformación y los problemas con los modelos de negocios programáticos.

Esta entrevista ha sido editada para mayor claridad y duración.

Adweek: ¿Por qué elegiste asociarte específicamente con esta empresa?
Matt Rivitz: Básicamente, ofrece una transparencia bastante radical a una empresa que actualmente no tiene una.
He visto a tantos anunciantes venir a mí y decirme: "¿Pueden darme su lista negra?" y nunca quise que fuera mi punto de vista, porque mi punto de vista no representa a todos. Tienes que saberlo cuando lo veas. Queríamos crear algo que pudiera hacerlo en todo el idioma en lugar de hacer listas blancas y listas negras y tener que mantener todas estas decisiones en secreto. Es como, "Te mostraremos dónde estás de acuerdo con nuestro algoritmo. Y puedes, puedes hacer esa llamada. "

¿Qué tipos de problemas con el sistema de listas negras te han llevado a esto?
Es ineficaz No tiene en cuenta todos los sitios que se abren todos los días y que tratarán de aprovechar el sistema. Nos dirigimos a una elección, y se abrirán muchos sitios que serán muy inflamatorios en cualquier lado del problema, y ​​podrán monetizar porque el sistema es muy opaco. Google y Facebook realmente no están haciendo un gran trabajo, en mi opinión, de controlar su red publicitaria porque quieren monetizar todo.

Las plataformas como Facebook y Google también usan AI de lenguaje natural para eliminar parte del mismo contenido del que estás hablando. ¿Por qué estos esfuerzos son insuficientes para ti?
No es de su interés comercial. Tampoco es mi interés comercial, es algo orientado a la misión para mí. Pero no necesito ganar mil millones de dólares, solo quiero, quiero limpiar Internet. En este momento, el modelo de negocio es recompensar el compromiso. Y resulta que el odio, la división y las conspiraciones tienen más compromiso que los hechos. Entonces, para llegar allí, tenemos que cambiar un poco el juego.

¿Qué opinas de los esfuerzos recientes de Twitter para agregar más descargos de responsabilidad y la negativa de Facebook a hacerlo?
Escucha, Twitter ha evitado hacer lo correcto durante mucho tiempo. Y ahora aplican correctamente sus términos de servicio un poco, pero no han llegado hasta el final. Ciertamente, han tomado medidas más importantes que la mayoría de las plataformas, diré, y están tratando de eliminar mucho odio y acoso en la plataforma. Siempre sucede todo el tiempo, me pasó de nuevo el otro día, alguien publicó mi dirección. Y sucede todo el tiempo ahora, eso ya no es un gran problema.

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