Nueva herramienta tiene como objetivo proteger a los manifestantes del reconocimiento facial con Deepfakes
En una época en la que el reconocimiento facial ha hecho posible que las fuerzas del orden y otras organizaciones busquen fácilmente la identidad de una persona basándose únicamente en su rostro, la cuestión de saber cuándo es apropiado compartir públicamente fotos identificables de manifestantes y activistas se ha convertido en un punto álgido en las redes sociales.
Si bien las fotos resultantes a veces pueden estar distorsionadas o desconcertantes, como con cualquier IA generativa, también encajan perfectamente en la foto original, proporcionando una alternativa más realista al simple desenfoque facial. La cofundadora y directora ejecutiva de Brighter AI, Marian Glaeser, dijo que los clientes que utilizan la herramienta en su actual fase de acceso temprano van desde activistas-blogueros que quieren subir fotos en una página personal hasta organizaciones no privadas. -prensa que no quiera molestarse. con la recopilación de exenciones de permisos de todos en una fotografía determinada.
El negocio principal de Brighter AI es ayudar a los clientes corporativos, como los fabricantes de automóviles y las empresas de ciudades inteligentes, a anonimizar los datos visuales utilizando la misma tecnología. Por ejemplo, la empresa puede identificar y reemplazar matrículas y caras en imágenes de video. De esta manera, un fabricante de automóviles puede entrenar a un vehículo autónomo con imágenes realistas mientras cumple con las regulaciones de privacidad como el GDPR, que prohíbe la recopilación de datos de identificación personal.
Pero cuando las protestas globales contra el racismo despegaron luego de los asesinatos policiales de George Floyd y otras víctimas negras a principios de este año, la compañía comenzó a pensar en cómo podría usar esa misma tecnología para resolver algunas de las preocupaciones de privacidad que enfrentaron estos activistas.
“Creó una ola dentro de nuestra empresa en la que mis colegas y yo dijimos: 'Estamos construyendo sobre esta tecnología y proporcionándola a la industria automotriz y las ciudades inteligentes. Pero no todo el mundo en la calle, como tú y yo, podríamos usarlo ”, dijo Glaeser. “Entonces pensamos 'OK, desarrollemos un proyecto'.
Si bien el uso del reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden y otras entidades gubernamentales ha sido controvertido durante mucho tiempo, los incidentes de prejuicio y la identificación errónea de alto perfil y las protestas recientes han atraído una renovada atención a la tecnología. Amazon, IBM y Microsoft se han comprometido recientemente a detener la venta de sistemas de reconocimiento facial a la policía ante la presión pública.
Y aunque los investigadores clasificaron recientemente a los deepfakes como la amenaza criminal número uno que plantea la IA, la tecnología detrás de ellos tiene usos que van mucho más allá de las noticias falsas y las noticias falsas. otros usos nocivos. Las grandes marcas han experimentado con todo tipo de usos comerciales para la IA generativa, desde datos anónimos hasta la creación de avatares de celebridades realistas para anuncios.
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